📘 अध्याय 10: भविष्य कौशल और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Set – 3)
1. Artificial Intelligence (AI) में “Intelligent Agent” का क्या मतलब है?
A. ऐसी मशीन जो पर्यावरण को समझकर निर्णय ले सके
B. केवल गेमिंग के लिए
C. पासवर्ड बदलने के लिए
D. डेटा डिलीट करने के लिए
✅ उत्तर: A. ऐसी मशीन जो पर्यावरण को समझकर निर्णय ले सके
📘 विवरण: Intelligent Agent अपने आसपास के डेटा का विश्लेषण कर सबसे उचित निर्णय लेता है।
2. Machine Learning में Overfitting क्या होता है?
A. मॉडल ट्रेनिंग डेटा में इतना फिट हो जाता है कि नए डेटा पर खराब प्रदर्शन करता है
B. नेटवर्क तेज होना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. मॉडल ट्रेनिंग डेटा में इतना फिट हो जाता है कि नए डेटा पर खराब प्रदर्शन करता है
📘 विवरण: Overfitting से मॉडल केवल पुराने डेटा पर अच्छा प्रदर्शन करता है, नए डेटा पर नहीं।
3. AI में Bias का क्या अर्थ है?
A. डेटा या मॉडल का पूर्वाग्रह होना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. फाइल डिलीट करना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. डेटा या मॉडल का पूर्वाग्रह होना
📘 विवरण: Bias से AI गलत निर्णय या निष्पक्षता में कमी कर सकता है।
4. Natural Language Generation (NLG) किसके लिए उपयोग होती है?
A. कंप्यूटर द्वारा टेक्स्ट बनाना
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. कंप्यूटर द्वारा टेक्स्ट बनाना
📘 विवरण: NLG टेक्स्ट को ऑटोमेटिक रूप से उत्पन्न करने की AI तकनीक है।
5. AI में Transfer Learning का क्या फायदा है?
A. पहले सीखी गई जानकारी को नए कार्य में उपयोग करना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. पहले सीखी गई जानकारी को नए कार्य में उपयोग करना
📘 विवरण: Transfer Learning नए डेटा पर तेजी से और कम संसाधनों में प्रशिक्षण देता है।
6. AI और IoT का संयोजन किसे कहते हैं?
A. AIoT (Artificial Intelligence of Things)
B. Antivirus
C. Firewall
D. VPN
✅ उत्तर: A. AIoT (Artificial Intelligence of Things)
📘 विवरण: AIoT में IoT डिवाइस AI के जरिए बुद्धिमान और स्वायत्त बनते हैं।
7. Future Skills में Digital Literacy का क्या महत्व है?
A. डिजिटल उपकरणों का प्रभावी और सुरक्षित उपयोग
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. डिजिटल उपकरणों का प्रभावी और सुरक्षित उपयोग
📘 विवरण: डिजिटल साक्षरता भविष्य के लिए आवश्यक कौशल है।
8. AI में Explainable AI (XAI) क्यों जरूरी है?
A. AI निर्णय को समझने और भरोसा करने योग्य बनाना
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. AI निर्णय को समझने और भरोसा करने योग्य बनाना
📘 विवरण: XAI उपयोगकर्ताओं को AI निर्णय की वजह समझने में मदद करता है।
9. Generative AI किसके लिए उपयोग होती है?
A. नए कंटेंट (टेक्स्ट, इमेज, वीडियो) बनाना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. नए कंटेंट (टेक्स्ट, इमेज, वीडियो) बनाना
📘 विवरण: Generative AI ऑटोमेटिक क्रिएटिव कंटेंट बनाने में सक्षम है।
10. AI में Model Training के लिए कौन जरूरी है?
A. डेटा और एल्गोरिदम
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. डेटा और एल्गोरिदम
📘 विवरण: मॉडल को सीखने के लिए सही डेटा और एल्गोरिदम अनिवार्य हैं।
11. True/False: AI केवल टेक्स्ट डेटा पर ही काम कर सकता है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: AI टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो सभी पर काम कर सकता है।
12. True/False: Neural Network में केवल एक लेयर होती है।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: Neural Network में इनपुट, हिडन और आउटपुट लेयर होती हैं।
13. True/False: Future Skills केवल तकनीकी ज्ञान तक सीमित हैं।
उत्तर: ❌ False
📘 विवरण: इसमें क्रिएटिविटी, समस्या समाधान और संचार कौशल भी शामिल हैं।
14. True/False: Transfer Learning नए मॉडल को तेजी से प्रशिक्षित करने में मदद करता है।
उत्तर: ✅ True
📘 विवरण: पहले सीखी गई जानकारी नए कार्य में उपयोग करके प्रशिक्षण तेज करता है।
15. True/False: AIoT का मतलब AI + IoT है।
उत्तर: ✅ True
📘 विवरण: AIoT डिवाइसों को स्मार्ट और स्वायत्त बनाता है।
16. AI Robotics में Autonomy क्यों जरूरी है?
A. रोबोट बिना मानव हस्तक्षेप के निर्णय ले सके
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. रोबोट बिना मानव हस्तक्षेप के निर्णय ले सके
📘 विवरण: AI रोबोट को स्वायत्तता और बुद्धिमत्ता प्रदान करता है।
17. Edge AI का उपयोग क्यों बढ़ रहा है?
A. रीयल-टाइम निर्णय और डेटा गोपनीयता के लिए
B. पासवर्ड बदलने के लिए
C. नेटवर्क बढ़ाने के लिए
D. गेमिंग के लिए
✅ उत्तर: A. रीयल-टाइम निर्णय और डेटा गोपनीयता के लिए
📘 विवरण: Edge AI डेटा को डिवाइस पर प्रोसेस कर तेजी और सुरक्षा सुनिश्चित करता है।
18. AI में Bias को कैसे कम किया जा सकता है?
A. विविध और संतुलित डेटा का उपयोग करके
B. पासवर्ड बदलकर
C. नेटवर्क बढ़ाकर
D. फाइल डिलीट करके
✅ उत्तर: A. विविध और संतुलित डेटा का उपयोग करके
📘 विवरण: सही डेटा चयन से AI निर्णय निष्पक्ष बनते हैं।
19. NLP में Sentiment Analysis किस लिए उपयोग होती है?
A. टेक्स्ट की भावना या मूड पहचानने के लिए
B. पासवर्ड बदलने के लिए
C. नेटवर्क बढ़ाने के लिए
D. डेटा डिलीट करने के लिए
✅ उत्तर: A. टेक्स्ट की भावना या मूड पहचानने के लिए
📘 विवरण: यह सोशल मीडिया या समीक्षा डेटा से भावनाएं पहचानता है।
20. AI में Predictive Modeling का उद्देश्य क्या है?
A. भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. फाइल डिलीट करना
✅ उत्तर: A. भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाना
📘 विवरण: Predictive Modeling डेटा से भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल बनाता है।
21. AI शिक्षा में कैसे उपयोग होता है?
A. व्यक्तिगत सीखने, मूल्यांकन और सलाह देने में
B. नेटवर्क बढ़ाने में
C. पासवर्ड बदलने में
D. डेटा डिलीट करने में
✅ उत्तर: A. व्यक्तिगत सीखने, मूल्यांकन और सलाह देने में
📘 विवरण: AI छात्रों की जरूरत के अनुसार सीखने की प्रक्रिया को अनुकूल बनाता है।
22. AI में Generative AI के उदाहरण क्या हैं?
A. ChatGPT, DALL-E
B. Antivirus
C. VPN
D. Firewall
✅ उत्तर: A. ChatGPT, DALL-E
📘 विवरण: ये AI नए कंटेंट उत्पन्न करने के लिए प्रयोग होते हैं।
23. Explainable AI क्यों महत्वपूर्ण है?
A. उपयोगकर्ता AI निर्णय को समझ सके और भरोसा करे
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. गेमिंग
✅ उत्तर: A. उपयोगकर्ता AI निर्णय को समझ सके और भरोसा करे
📘 विवरण: XAI से AI के निर्णय पारदर्शी बनते हैं।
24. AI और Future Skills के बीच संबंध क्या है?
A. AI सीखना और Future Skills हासिल करना भविष्य के लिए जरूरी है
B. केवल गेमिंग
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. AI सीखना और Future Skills हासिल करना भविष्य के लिए जरूरी है
📘 विवरण: डिजिटल दुनिया में प्रतिस्पर्धा के लिए ये दोनों आवश्यक हैं।
25. AI में Computer Vision के प्रमुख उपयोग क्या हैं?
A. इमेज और वीडियो पहचान, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
B. पासवर्ड बदलना
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. इमेज और वीडियो पहचान, ऑब्जेक्ट डिटेक्शन
📘 विवरण: मशीन को विज़ुअल डेटा समझने और निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।
26. Future Skills में Problem Solving क्यों जरूरी है?
A. जटिल चुनौतियों का समाधान निकालने के लिए
B. गेमिंग
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. जटिल चुनौतियों का समाधान निकालने के लिए
📘 विवरण: यह कौशल तकनीकी और गैर-तकनीकी क्षेत्रों में काम आता है।
27. AI का उपयोग Healthcare में कैसे होता है?
A. रोग पहचान, निदान, उपचार योजना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. रोग पहचान, निदान, उपचार योजना
📘 विवरण: AI मॉडल चिकित्सा डेटा का विश्लेषण कर मदद करता है।
28. AI में Generative AI क्यों महत्वपूर्ण है?
A. नया कंटेंट ऑटोमेटिक बनाना
B. नेटवर्क बढ़ाना
C. पासवर्ड बदलना
D. डेटा डिलीट करना
✅ उत्तर: A. नया कंटेंट ऑटोमेटिक बनाना
📘 विवरण: AI क्रिएटिव और उत्पादन कार्यों में सक्षम होता है।
29. AI और Automation में मुख्य अंतर क्या है?
A. AI सोचने और निर्णय लेने में सक्षम, Automation नियम आधारित
B. दोनों एक जैसे हैं
C. AI केवल गेमिंग
D. Automation नेटवर्क बढ़ाता है
✅ उत्तर: A. AI सोचने और निर्णय लेने में सक्षम, Automation नियम आधारित
📘 विवरण: Automation पूर्वनिर्धारित प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है।
30. Future Skills और AI सीखने का मुख्य उद्देश्य क्या है?
A. डिजिटल दुनिया में प्रतिस्पर्धा और रोजगार में सफलता
B. केवल गेमिंग
C. नेटवर्क बढ़ाना
D. पासवर्ड बदलना
✅ उत्तर: A. डिजिटल दुनिया में प्रतिस्पर्धा और रोजगार में सफलता
📘 विवरण: ये कौशल और AI ज्ञान भविष्य के लिए आवश्यक और मूल्यवान हैं।